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    2021人工智能大会:人工智能助力交通,物流智能化发展
    发布人: 管理员  发布时间: 2021-07-09  点击: 87

     7月8日,以“智联世界·众智成城”为主题的2021世界人工智能大会(WAIC2021)在上海开幕。

        据展会了解, 人工智能在交通、物流领域的应用落地成为本次展会的一大看点。商用车与人工智能结合实现交通运输的智能化,部分智能应用领用企业已经对在自动驾驶,解放人力,干线物流,物流运输等场景实现相关落地应用。在物流领域,部分大厂已经对自动化物流系统调度,物流网络科技化创新等做了大量研发工作,相信不就将来相关技术应用将落地到相应的业务上来。

         以人工智能等信息技术为支撑,实现在物流的运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个环节实现系统感知、全面分析、及时处理以及自我调整的功能。

            同时能大大地降低各相关行业运输的成本,提高运输效率,增强企业利润。现在人工智能已经在货物仓储,运输检测等领域实现应用,

    另外 大数据作为国家战略,“十三五”期间将受到政策重点扶持,此前国务院办公厅印发运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见,要求在政府层面推动大数据应用。在物流行业等需求的推动下,大数据产业迎来年均逾100%的增长率,市场规模将达百亿级别,基于物联网大数据的智慧物流将是现代物流的发展方向。

        那么AI(人工智能)如何影响物流行业,有以下几个方面:

        物流行业要解决的最根本问题,是供给与需求的匹配。

        一,供需预测。物流企业并不是在业务订单来了之后才开展业务的,而是会在客户下单之前就要预估站点订单的数量,并事先规划运输工具或是预测每个港口运送的货物数量、空箱数量等。为此,需要利用时序数据,结合历史经验,考虑节假日等因素进行预测;而当有意外情况发生,如道路拥堵、船只遭遇风暴等,还要能够根据具体状况进行动态调整。

        二,供需评价。绝大部分的物流需求是善意的,但仍然存在遇到恶意需求的风险,比如蓄意骗保等。所以,如何做到异常检测、事先预警,也成为物流企业亟待解决的课题之一。

        三,路径优化。这是物流行业的核心应用场景。当知道供给和需求分别在哪里后,就要决定在什么地点,派什么车辆、船只,走什么路线,如何运输货品效率最高、成本最低,是否需要设立中转站、集散中心,或是建立自己的仓储等等,这些都是路径规划需要考虑的问题。同时,一旦遇到了突发状况,也要能够及时调整,重新快速优化路线。此外,如果某条路径所对应的供需关系存在恶意风险,还需要在路径上多加入一些审查或校验的机制,以实现必要的风险控制。

        也许人工智能能做的不止这些,让我们紧跟行业发展,拥抱人工智能助力物流运输蓬勃发展。


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